Image of Machine Learning: Konsep dan Implemetasi

Text

Machine Learning: Konsep dan Implemetasi

Machine learning merupakan salah satu cabang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar - Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K - Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh - contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python.

Availability
TIEM-0032006.31 YAY mTeknik Instrumentasi Elektronika Migas (3)Available
TIEM-0033006.31 YAY mTeknik Instrumentasi Elektronika Migas (3)Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
006.31 YAY m
Publisher
Yogyakarta : Penerbit Gava Media.,
Collation
xiv, 178 halaman : ilustrasi ; 23 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-7498-59-9
Classification
006.31
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
Cetakan I, 2020
Subject(s)
Kecerdasan Buatan
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments
You must be logged in to post a comment